[k8s] Kubernetes 로그 - PLG 개요

PLG란?

PLG는 Promtail + Loki + Grafana를 이용하여 구성하는 로그 통합 시스템이다. 각각의 이니셜을 따서 PLG라고 한다. EFK/ELK와 마찬가지로 로그를 수집, 저장, 분석하고 시각화하는 데 사용되는 오픈 소스 스택이다.

Promtail이란?

Promtail은 로컬 데이터의 내용을 Grafana Loki 인스턴스나 Grafana Cloud로 전달하는 에이전트이다. Promtail은 추적하고자 하는 모든 노드 위에서 Daemonset으로 실행된다. 로그 스트림에 라벨을 부착하고 이를 Loki 인스턴스로 전달한다. Promtail은 로컬 로그 파일과 systemd journal에서 로그를 추적한다. 자세한 내용은 아래 사이트를 참고하면 된다.

Promtail agent | Grafana Loki documentation

Grafana Loki란?

Grafana Loki는 Grafana Labs의 개발한 오픈 소스로 로그 스택을 구성한다. 프로메테우스 라벨과 마찬가지로 로그 라벨에 대한 메타데이터만 인덱싱한다는 아이디어를 기반으로 한다. 그리고 로그 데이터 자체를 압축하여 Amazond S3나 GCS와같은 객체 저장소 또는 파일 시스템의 청크에 저장한다. Loki에 대한 자세한 내용은 아래의 공식 사이트를 참고하면 된다.

Grafana Loki | Grafana Loki documentation

Grafana란?

Grafana는 Grafana Labs에서 제공하는 오픈 소스로 대시보드 및 시각화 플랫폼이다. Grafana 데이터 소스 플러그인을 사용하면 Prometheus, Cloudwatch와 같은 시계열 데이터베이스, loki, elasticsearch와 같은 로그 도구, NoSQL/SQL 데이터베이스 CI/CD tooling 등의 데이터 소스를 쿼리 할 수 있다. 그리고 그래프와 시각화를 통해 데이터를 실시간으로 대시보드에 표시할 수 있다. Grafana에 대한 자세한 내용은 아래 공식 사이트를 참고하면 된다.

Grafana OSS and Enterprise | Grafana documentation

PLG 구축에 대한 내용은 이전에 올려둔 글을 참고하면 된다.

[k8s] Kubernetes 로그 - PLG 구축

이상으로 PLG에 대한 정리를 마치겠다.