[백준] 1966. 프린터 큐/Python - Silver3

❓문제

https://www.acmicpc.net/problem/1966

성능 요약

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메모리: 32412 KB, 시간: 52 ms
메모리: 32412 KB, 시간: 48 ms

분류

자료 구조, 구현, 큐, 시뮬레이션

 

문제 설명

여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.

1. 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
2. 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.

예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.

여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.

✍🏻풀이

먼저 현재 큐에서 가장 큰 중요도 값을 구한다. 그리고 큐를 둘러보며 중요도가 낮다면 큐에서 pop하면 뒤로 다시 넣는다. 이 과정을 반복하다 현재 큐의 가장 큰 중요도 값과 같은 문서를 발견하면 찾고 있는 출력물인지 확인한다. 아니라면 그대로 pop을 하고 cnt를 1 증가하여 몇 번째인지 계산한다.

위 과정을 반복하다 가장 큰 중요도 값일 때 찾고 있는 출력물을 찾았다면 그대로 출력 순서를 출력하면 된다.

💻코드

큐를 사용한 코드

import sys
from collections import deque

input = sys.stdin.readline

T = int(input())

for t in range(T):
    N, M = map(int, input().split())
    D = list(zip(list(map(int, input().split())), range(N)))
    q = deque(D)
    cnt = 1
    while q:
        mx = max(q)[0]
        d = q.popleft()
        if d[0] < mx:
            q.append(d)
        elif d[0] == mx:
            if d[1] == M:
                print(cnt)
                break
            else:
                cnt += 1

리스트를 사용한 코드(zip으로 tuple 생성 후 list로 변환)

import sys

input = sys.stdin.readline

T = int(input())

for t in range(T):
    N, M = map(int, input().split())
    D = list(zip(list(map(int, input().split())), range(N)))
    cnt = 1
    while D:
        mx = max(D)[0]
        d = D.pop(0)
        if d[0] < mx:
            D.append(d)
        elif d[0] == mx:
            if d[1] == M:
                print(cnt)
                break
            else:
                cnt += 1

리스트를 사용한 코드(List Comprehension 사용)

import sys

input = sys.stdin.readline

T = int(input())

for t in range(T):
    N, M = map(int, input().split())
    D = [(x, y) for x, y in zip(list(map(int, input().split())), range(N))]
    cnt = 1
    while D:
        mx = max(D)[0]
        d = D.pop(0)
        if d[0] < mx:
            D.append(d)
        elif d[0] == mx:
            if d[1] == M:
                print(cnt)
                break
            else:
                cnt += 1

📍후기

리스트에서 pop(0)을 하면 O(N)의 시간 복잡도가 걸리고, deque으로 pop하면 O(1)의 시간 복잡도로 deque이 list보다 빠르다. 그래서 나는 처음에 deque을 이용해서 풀었다. 그러나 max 함수를 사용하는 것에서 시간 차이가 발생한 것 같다. 리스트에서 max는 연속된 메모리 블록에서 동작하므로 CPU  캐시 활용이 용이하다고 한다. 반면에 deque은 노드 기반 자료구조로 순회하는 과정에서 추가적인 포인터 참조가 발생하여 오히려 더 느린 결과가 발생한 것 같다.heapq도 고려하긴 했는데 이러면 pop할 때 순서가 원하는대로 나오지 않아 시도하지 않았다.