[GCP] GKE 개요&클러스터 생성하기

간단하게 아키텍처 구성해서 로컬에서 부하테스트 같은 거 하려고 했는데 ingress에서 계속 문제생겨서 GKE를 써보려고 한다.
우선  GKE에 대해 간략하게 알아보자.

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GKE 개요  |  Google Kubernetes Engine (GKE)  |  Google Cloud

GKE(Google Kubernetes Engine)란?

GKE는 Kubernetes 오픈소스 컨테이너 조정 플랫폼을 Google 관리형으로 구현환 환경이다. GKE를 사용하면 Google 인프라를 사용해 자체 컨테이너화된 애플리케이션을 대규모로 배포하고 운영할 수 있다.

GKE를 사용해야 하는 경우

GKE는 네트워킹, 확장, 하드웨어, 보안 등 컨테이너화된 앱을 실행하는 인프라를 구성할 수 있는 플랫폼이 필요한 경우에 적합하다. GKE는 컨트롤 플레인 및 노드와 같은 많은 기본 구성요소를 관리하는 동시에 Kubernetes의 운영 능력을 제공한다.

GKE의 이점

GKE는 다음과 같은 이점을 가지고 있다.

• 플랫폼 관리
• 보안 상황 개선
• 비용 최적화
• 안정성과 가용성

GKE에 대해서 간략하게 알아보았으니 이번에는 직접 클러스터를 생성해보겠다.

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GKE 클러스터 생성하기

1. 클러스터 생성하기

나는 간단하게 HPA와 VPA를 사용하여 모니터링을 통해 간단히 분석을 할 것이다. 그러므로 Autopilot이 아닌 STANDARD 클러스터로 전환하여 만들었다.
2. 클러스터 기본사항

이름을 지정하고 영역으로 할지 지역으로 할지 정하면 된다. 나는 us-central-a를 제어 영역으로 하고  그 외 2개를 선택했다.
3. 노드 풀 설정하기

나는 노드의 개수를 1개로 지정할 것이다. 이렇게 하면 각 영역 당 한 개가 생성돼 총 노드는 3개가 된다. 클러스터 자동 확장 처리 기능이 있지만 우선 카펜터를 사용해보고자 나는 체크하지 않을 것이다. 빠르게 실험해보고 추후에 다시 생성해 자동 확장 처리 기능과 비교해보겠다.
4. 노드 구성

가격이 너무 무섭기에 나는 E2의 small로 하였다. 그리고 많은 양을 사용하지 않을 것이기에 부팅 디스크는 32GB로 바꿨다.
5. 네트워크 설정하기

노드당 Pod수는 최대 8~256으로 지정할 수 있다. 나는 빠른 테스트를 위해 최소인 8로 지정했다.
6. 보안 설정

원래는 가장 기본적으로 제공하는 계정이 아닌 새 계정을 만들어 사용해야 하지만 빠르게 진행하기 위해 기본 계정을 사용하겠다.
7. 네트워크 설정하기

나는 vpc를 따로 만들었기에 해당 vpc로 바꿨다.
8. 기능 설정하기

보안, 백업 계획, 메타데이터 설정은 따로 하지 않고 기능을 설정하고 마치겠다. 나는 우선 메트릭 모니터링에 집중할 것이다. 그래서 Logging 사용 설정을 해제했다. Monitoring의 경우, Prometheus와 Grafana를 따로 구성할 것이기에 해제하였다.

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전에 팀프로젝트에서 AWS EKS를 사용했는데 이때  AWS 내에서 제공하는 Prometheus를 켰다. 그런데 2~3일 만에 100달러 가까이 소비했던 기억이... 그리고 교육받았을 때 멘토님이 실무에서 EKS를 쓰긴 써도 많이는 안 쓴다고 하셨는데 왜인지 알 것 같다. 너무 비싸다...